第一性原理框架构建熔盐电化学相图并筛选铝电解质

Bastonero、Ciacchi 与 Marzari 提出一种基于第一性原理构建多组分熔盐电化学相图的框架，利用微调后的基础机器学习原子间势提供自由能数据（arXiv:2610.17611，基于论文摘要）。 在硅—熔融CaCl₂体系中，该方法用有限数量的结构即恢复了实验相图；扩展晶体结构后预测出更多相区。研究还用三项热力学标准筛选十种碱金属和碱土金属卤化物电解质用于铝电解，识别出NaF，并预测冰晶石是稳定的含铝相，与1886年Hall和Héroult确立的化学结论一致。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。