提出利用量子游走与IBM硬件噪声的量子扩散模型协议

Marco Parigi、Stefano Martina、Francesco Aldo Venturelli 和 Filippo Caruso 在其此前量子扩散模型工作的基础上，提出并实现两种物理启发的量子扩散模型协议，用于生成 MNIST 图像。第一种通过量子随机游走形式结合量子与经典前向动力学，作者报告其生成图像的 FID 低于完全经典动力学；第二种仅使用 4 个量子比特，利用真实 IBM 量子硬件的固有噪声生成图像。 论文摘要称该思路可作为大规模量子生成式 AI 的起点，但目前仅有摘要级信息，未提供全文级别的实验细节或扩展验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。