CESNET-TimeSeries26多年网络流量时序数据集发布

CESNET研究者（Josef Koumar等）在arXiv发布CESNET-TimeSeries26网络流量时间序列数据集，包含来自CESNET3网络的995天连续流量数据，以及一个约4.5年的子网序列。数据覆盖278,466个IP地址、285家机构和566个机构子网，并提供三种聚合粒度。 基于论文摘要，作者报告年度季节性是该数据的主要周期成分，并指出预测模型只有当训练窗口覆盖至少一个完整年度周期时才能利用该成分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。