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提出并评估X-OPM功耗模型

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报道摘要

X-OPM 基于同步数字 VLSI 设计原则,采用树模型捕捉特征交互、线性模型进行预测,并通过人在环工作流平衡精度与建模工作量。该方法在商用 C906 矢量处理器上各工作负载均达到 \(R^2>0.93\),采样窗口低于 8 个周期,面积开销低于 0.1%;相比之下,APOLLO、COBIT 和标准 MLP 未能对全部测试用例实现泛化。

摘自 arXiv · cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv · cs.AI
    X-OPM:面向增强鲁棒性的可解释自动数字片上功耗建模

    X-OPM 基于同步数字 VLSI 设计原则,采用树模型捕捉特征交互、线性模型进行预测,并通过人在环工作流平衡精度与建模工作量。该方法在商用 C906 矢量处理器上各工作负载均达到 \(R^2>0.93\),采样窗口低于 8 个周期,面积开销低于 0.1%;相比之下,APOLLO、COBIT 和标准 MLP 未能对全部测试用例实现泛化。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。