提出WorkRover长时程协作Agent训练框架
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提出WorkRover长时程协作Agent训练框架
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AI 综述
Hang He等作者在arXiv提交论文，提出通过递归环境演化训练长时程协作Agent的框架WorkRover，并据此将Qwen3.5-35B-A3B后训练为WorkRover-35B-A3B，在多项协作Agent基准上超过基础模型。材料未明确作者机构，仅基于论文摘要，未核验全文与具体基准数值。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月14日 12:00
WorkRover：通过递归环境演化扩展长程协作智能体训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIWorkRover：通过递归环境演化扩展长程协作智能体训练
WorkRover通过递归环境演化训练长程协作智能体，将Qwen3.5-35B-A3B后训练为WorkRover-35B-A3B，并在多项协作智能体基准上超过基础模型。
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- 910月14日 17:00
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