X2Streaming-ASR：延迟不确定提交的流式语音识别方法
热点事件持续更新
X2Streaming-ASR：延迟不确定提交的流式语音识别方法
1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
作者在arXiv发布X2Streaming-ASR论文，将流式语音识别拆分为“何时提交”和“提交什么”两个决策，以降低实时语音代理的结果提交延迟。 基于论文摘要，作者报告在十个中英文测试集上，相对强制对齐端点取得最低平均提交延迟：中文32–109毫秒、英文12–85毫秒，识别准确率与现有系统相当。代码已公开于GitHub。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 12:00
X2Streaming-ASR通过延迟不确定结果实现流式ASR提交报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIX2Streaming-ASR通过延迟不确定结果实现流式ASR提交
X2Streaming-ASR将流式语音识别拆分为“何时提交”和“提交什么”，用于降低实时语音代理的提交延迟。基于论文摘要，作者报告其在十个中英文测试集上相对强制对齐端点取得最低平均提交延迟：中文字符为32–109毫秒，英文单词为12–85毫秒，同时识别准确率与现有系统相当；代码已公开于 https://github.com/X-Square-Robot/X2Streaming-ASR。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。