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SciSense将科研构思建模为八认知阶段并构建120K轨迹数据集

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AI 综述

James Mooney、Zae Myung Kim、Young-Jun Lee和Dongyeop Kang(匹兹堡大学团队,Dongyeop Kang为通讯)提出SciSense,将LLM研究代理的科研构思过程建模为八个认知阶段,并构建SciSense-Traj数据集,包含120K条引用条件的研究轨迹,用于提升代理的新颖产出。该工作于2026年10月14日发布在arXiv cs.AI。目前仅见论文摘要层面的介绍,具体阶段定义、数据集构建方法与实验结果未在本次输入中说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    SciSense用结构化科研感知提升LLM研究代理的新颖产出

    James Mooney、Zae Myung Kim、Young-Jun Lee和Dongyeop Kang提出SciSense,将科研构思过程建模为八个认知阶段,并构建包含120K条引用条件研究轨迹的SciSense-Traj数据集。

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