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NVIDIA 在JUPITER超算上模拟104比特容错量子处理器

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AI 综述

NVIDIA 在于利希超算中心的欧洲首台百亿亿次超算 JUPITER 上,使用 8,192 块 GH200 GPU 模拟了含现实硬件噪声的 104 比特容错量子处理器,并称这是迄今最大规模的容错量子处理器综合模拟。 模拟使用 cuQuantum 软件和 CUDA-Q 平台的容错逻辑层,重点评估硬件噪声对魔态培育的影响。NVIDIA 称,所验证的魔态培育方法较既有方法可减少 90% 的量子比特需求。相较于利希此前在理想无噪声条件下模拟 50 比特的结果,本次加入了噪声评估。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

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10月20日
  1. The Quantum Insider · News
    NVIDIA在Jülich超算中心完成104量子比特容错计算模拟

    NVIDIA在Jülich超计算中心的JUPITER超算上,使用8,192块GPU模拟了含 realistic hardware noise 的104量子比特容错处理器,并称所验证的魔态培育方法较既有方法减少90%量子比特需求。模拟使用cuQuantum软件和CUDA-Q的容错逻辑层;相较Jülich此前在理想无噪声条件下模拟50量子比特的结果,本次重点评估了硬件噪声对魔态培育的影响。

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