AI预测pDXL无定形微观结构

Yizhi Song等将AI加速的第一性原理自底向上聚合物结构预测框架AI²-BPSP用于Poly(1,3-dioxolane)（pDXL），在实验合成条件下模拟活性聚合并预测非晶凝聚相微观结构系综；该机器学习力场基于范德华校正的混合密度泛函理论训练。 研究基于论文摘要，将预测的X射线和中子衍射信号分解为生长链与周围单体的贡献：约q=1.5 Å⁻¹的单体信号随单体消耗而减弱，约q=1.6 Å⁻¹的聚合物信号随链长增长而增强。作者称这些预测可与实验直接核验，当前准确性仍待后续验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。