研究：更多思考使推理模型取消some和or的语用含义

Zhizhuo Kou 等研究者发布 arXiv 论文（2610.21204v1），在固定模型权重、只改变思考长度的条件下，发现更多思考会使多数被测开放推理模型和 GPT-5 取消“some”和“or”的默认语用含义，即“some”不再默认表示“不是全部”，“or”不再默认表示“并非两者都成立”；同时上下文驱动的推理（如间接回答）有所改善。 通过截取模型推理过程，研究者发现模型先采用含义丰富的解读，随后再将其取消。据此提出的探索性推理时方法——基于早期解读作答——可在保持字面准确性的同时恢复这些语用含义。 本概述基于论文摘要，未核验全文。

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