Li₂O超离子转变由极端非谐性决定：机器学习势研究

Bastonero、Cignarella、Marzari 和 Monacelli 在 arXiv 论文中，将非微扰晶格动力学与第一性原理精度的机器学习原子间势结合，研究反萤石型 Li₂O 进入快离子态的相变。作者称，决定转变温度和转变机制的是极端非谐性，而非通常认为的单纯体积膨胀。 论文还分析了谱性质，预测谱函数和红外响应中的转变特征，可通过非弹性中子或 X 射线散射及红外光谱进行实验检验。以上内容基于论文摘要。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。