提出优先级排序方法直接评估 Harness 优化器
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提出优先级排序方法直接评估 Harness 优化器
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AI 综述
arXiv 一篇论文（cs.AI）提出用优先级排序方法直接评估 Harness 优化器，即对 Agent harness 中工具等组件的更新判断进行排序评估，而非仅观察 Agent 最终性能，以此衡量优化器的步骤级能力。 作者构建了包含 182 个人工验证优化场景的 SHOR 集合进行评估，摘要报告排序表现与多步 Harness 优化中的 Agent 改进能力相关。代码和数据已在 GitHub 提供。
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最新进展10月8日 12:00
通过优先级排序直接评估 Harness 优化器报道时间线
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10月8日
- arXiv · cs.AI通过优先级排序直接评估 Harness 优化器
论文提出优先级排序方法，直接评估 Harness 优化器对 Agent harness 中工具等组件的更新判断，并通过排序潜在影响而非仅观察 Agent 最终性能来衡量优化器的步骤级能力。作者在包含182个人工验证优化场景的SHOR集合上进行评估，摘要报告排序表现与多步 Harness 优化中的 Agent 改进能力相关；代码和数据已提供于GitHub。
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