综述：医疗AI疾病检测中偏见的识别与缓解研究现状

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   公平还是谬误？绘制疾病检测中 AI 偏见的全景图

   一篇综述系统梳理了疾病检测中 AI 偏见的识别与缓解技术，按输入数据类型、模型架构及偏见类型（算法、人口统计、模型、部署偏见）对已有方案分类。研究团队从七个数字图书馆的 64,389 篇文献中筛选出 2015 至 2026 年间的 23 篇相关文章，揭示了医疗诊断 AI 偏见研究的空白，并强调可解释性、数据多样性与公平算法设计的重要性。

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