AWS 发布基于 Bedrock AgentCore 的九阶段 Agent 评估框架实践

AWS SMGS Operations 团队在 AWS Machine Learning Blog 发布技术博客，介绍其基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建的九阶段生产级多 Agent 持续评估框架，覆盖从首次提交到生产运营的流程，在工具、子 Agent 和多 Agent 三个层级检查质量、安全、延迟、成本与可运维性。 该方案为内部使用，供销售人员和销售负责人通过 Amazon Quick 用自然语言提问业务问题。监控方面，sentinel 覆盖 15 个用例，生产环境覆盖数百种账户类型、地域和销售细分下的数万个查询模式。团队据经验确定 30 分钟为评估周期：15 分钟误报过多，60 分钟则需两小时才能察觉真实退化。 其中 dataset evaluation 功能目前处于公开预览阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。