DQAS梯度测量请求减少39%至41%
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DQAS梯度测量请求减少39%至41%
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AI 综述
Lukas Theißinger、Thore Gerlach和Christian Bauckhage提出一种可微量子架构搜索(DQAS)测量缩减方案,在不改变优化目标的情况下,将梯度测量请求减少约39%至41%;论文摘要称,经典后处理开销可忽略。 该方案面向一类组合优化问题和常用旋转门参数化。研究团队给出理论推导,并在3-SAT与MaxCut基准问题上进行实验验证;现有证据表明降幅针对梯度测量成本,不等同于量子硬件上的端到端运行成本已经按相同比例下降。
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最新进展10月8日 00:27
可微量子架构搜索将组合优化梯度测量成本降低约39%至41%报道时间线
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10月8日
- arXiv · quant-ph可微量子架构搜索将组合优化梯度测量成本降低约39%至41%
基于论文摘要,Lukas Theißinger、Thore Gerlach和Christian Bauckhage提出一种适用于一类组合优化问题和常用旋转门参数化的可微量子架构搜索测量缩减方案,在不改变优化目标的情况下减少梯度测量请求。该方案经理论推导,并在3-SAT和MaxCut基准问题中进行实验验证,报告测量成本降低约39%至41%,经典后处理开销可忽略。
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