Open-sci-ref 开放参考基线家族发布
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Open-sci-ref 开放参考基线家族发布
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AI 综述
open-sci-ref 团队发布一组稠密 Transformer 开放参考基线模型，用于可复现的语言模型与数据集比较。模型在 0.13B–1.7B 四个规模上、9 个主要参考数据集、最高 1T token 预算下，用单一调优且完整记录的训练流程训练，并公开模型权重、中间检查点、训练日志、代码及下游评测。 作者称，在该评测套件上 Nemotron-CC-HQ 是表现最强的参考数据集；比较训练流程时以总计算开销为准。
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最新进展10月20日 12:00
open-sci-ref-0.02：用于可复现语言模型与数据集比较的开放参考基线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · cs.AIopen-sci-ref-0.02：用于可复现语言模型与数据集比较的开放参考基线
基于论文摘要，作者发布 open-sci-ref 系列稠密 Transformer 开放参考基线，覆盖 0.13B–1.7B 参数、9 个主要参考数据集和最高 1T token 预算，并公开模型权重、中间检查点、训练日志、代码及下游评测。
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