SCRouter：安全条件化的大模型与预算选择路由
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SCRouter：安全条件化的大模型与预算选择路由
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AI 综述
Zhang 等人在 arXiv 论文（arXiv:2610.18566）中提出 SCRouter，一种同时考虑安全与效用的 LLM 路由：分别预测候选模型在给定输出预算下的效用与安全表现，并按查询动态调整两者权重来选择模型和 token 预算。 作者同时构建了 SCRouterBench 基准，包含 38,869 条覆盖 9 个安全维度的效用与安全查询，在 12 个模型和 12 个预算共 144 种组合下作答，并加入 2,753 条域外查询。摘要称 SCRouter 较基线域内提升 13–29 分、域外提升 19–23 分；目前为论文摘要层面的报告，尚无独立复现。
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最新进展10月14日 12:00
SCRouter：面向安全条件的大语言模型与预算选择路由报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AISCRouter：面向安全条件的大语言模型与预算选择路由
SCRouter通过分别预测模型在给定输出预算下的效用与安全表现，并根据查询动态调整两者权重来选择模型和预算。作者构建了包含38,869个效用与安全查询、覆盖9个安全维度的SCRouterBench，在12个模型和12个预算的144种组合上进行评测，并加入2,753个域外查询；摘要报告其在域内较基线提升13–29分、域外提升19–23分。
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