ScienceClaw：面向科学 Agent 持续自我演化的基准

arXiv 报告（cs.AI）提出 ScienceClaw，一个基于固定参数程序的持续自我演化框架，把科学任务求解、验证和程序更新统一到一个系统中。框架通过多轮交互修复可执行工作流，将重执行验证中的失败—成功轨迹转化为关联的 Skill 和 Operator 候选更新，并只在源任务重放能复现修复、且独立科学任务也有改善时才保留更新。配套基准 ScienceClaw-Eval 覆盖 23 个学科，评估科学正确性、演化增益、保持、跨数据集迁移和演化成本五个方面。代码已公开；以上信息来自 arXiv 论文页面，材料未给出具体性能数字。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。