童年作文未能超越抑郁症状预测基线

Daniel Kua等人基于英国出生队列报告，使用六项童年协变量的逻辑回归预测23岁疑似抑郁症状，在主要随机种子下取得0.737的AUC-ROC，优于仅使用11岁作文的最佳Transformer，后者为0.670。 研究比较了七种微调Transformer、词袋模型、冻结嵌入和四个零样本大语言模型；加入文本分数未可检测地提高基线AUC-ROC。五个领域预训练Transformer经Bonferroni校正后也未显示优于各自通用领域对照。结果属于arXiv论文报告，尚不能视为独立验证或临床预测能力证明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。