MIRA优化文本到音乐生成意图对齐

论文提出MIRA音乐意图优化智能体，通过构建评估条目、核验生成结果并在有限预算内搜索提示词修订，改善文本到音乐生成与用户意图的对齐；作者称，在开源和商业后端实验中，该方法提升了意图对齐表现，使某开源生成器达到与Suno、Mureka等代表性商业系统相当的水平。 MIRA将用户意图拆解为可独立验证的评估条目；配套的MuRA-Bench基准由音乐专家整理真实平台请求构建。当前证据为论文实验结果，比较结论限于所测后端、任务和意图对齐指标，不等同于整体音乐质量相当。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。