SNN入侵检测设计选择抗泄漏基准：27种配置评测

Raj Patel 等人在论文摘要中提出一个抗泄漏的脉冲神经网络（SNN）设计选择基准，评测了9类snnTorch神经元模型与3种脉冲编码，共27种配置，覆盖四个网络入侵检测基准，并在收紧训练测试边界后重复评估。 结果显示，在同一工作点下，LeakyParallel/latency 在两次评估中平均排名最低，但与 Leaky/latency 未形成统计分离；且排除 CTU-13 数据集后两者的筛选排序反转。在主 T=25 工作点，将特征幅值映射到脉冲时间在五种确认协议下均提升了宏F1。 以上结论基于论文摘要，本站未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。