PRISM多模态临床预后语言模型论文发布

Hamza Shafiq 等在 arXiv 发布 PRISM（Population-Retrieved Inference for Structured Multimodal Prognosis），一个用于临床预后预测的多模态语言模型，结合逐特征数值编码、纵向 ECG 的近期加权聚合和双模态群体记忆库（检索增强）。 在基准窗口输入下，PRISM 达到 0.8895 AUROC，UniPACT 为 0.8937，MDS-ED 为 0.8889，未超过最强基线；其更好结果使用基线不可获得的 96 小时到院前窗口。检索消融显示真实检索比随机邻居检索高 0.97 个宏平均点，但任务级配对符号检验未确立一致优势（p=0.067）。在外部 MC-MED 队列上，监督微调后达 0.8611 AUROC，高于本地训练的梯度提升（0.8227）和未迁移的 source-only PRISM（0.7841）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。