O-kRystal：双空间轨道学习预测HSE06能带
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O-kRystal：双空间轨道学习预测HSE06能带
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AI 综述
加州理工学院Minhyuk Kang等在arXiv论文（arXiv:2610.19919）中提出O-kRystal，一个双空间轨道学习框架：以低成本PBE计算同时作为能量基线和结构化轨道信息来源，预测单个电子态的高精度HSE06能量修正。 基于论文摘要：对近6000种三维材料中带边中点5 eV范围内的状态，模型预测HSE06带能量的MAE为0.171±0.009 eV；在6种强关联材料的独立基准上，HSE06带能量MAE较PBE降低68.7%。
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最新进展10月15日 12:00
O-kRystal通过双空间轨道学习超越DFT电子能带结构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · Materials ScienceO-kRystal通过双空间轨道学习超越DFT电子能带结构
研究提出O-kRystal，利用低成本PBE计算作为能量基线和结构化轨道信息来源，预测单个电子态的高精度能量修正。基于论文摘要，模型对近6000种三维材料中带边中点5 eV范围内状态的HSE06带能量预测MAE为0.171±0.009 eV；在6种强关联材料的独立基准上，HSE06带能量MAE较PBE降低68.7%。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月15日 14:00
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- –
02.557.510
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