提出MPT基准与PRefine方法改进多会话个性化工具调用

Yejin Yoon、Minseo Kim、Taeuk Kim提出多会话个性化工具调用基准MPT，包含4,695个实例和459段多会话交互历史，覆盖偏好召回、归纳与迁移三类挑战；同时提出测试时记忆方法PRefine，以文本假设表示用户潜在偏好，通过生成—验证—精炼循环持续修订。 基于论文摘要，在五种LLM上，现有记忆系统往往无法优于完整历史提示；PRefine优于所有基线，并单独在偏好迁移任务上超过完整历史提示。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。