研究提出云端写程序+本地SLM解释的混合Agent架构

Boris Radović、Marco Canini、Veljko Pejović 在 arXiv 论文（2610.14209）中提出一种混合 Agent 架构：云端模型编写程序，程序通过普通函数调用将受限的用户数据解释任务交给端侧小模型，使运行时用户数据不离开设备。 基于论文摘要，在 AppWorld 评测中，该方法在全部六种骨干模型与测试分区组合下都提高了仅代码 Agent 的成功率，最高提升 14.9 个百分点，缩小了与云端 ReAct 循环的差距。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。