论文提出Naga编码方法提升长期时序预测

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   Naga：用吠陀数学结构编码提升深度状态空间模型的长期时序预测

   Naga是一种受吠陀数学结构启发的深度状态空间模型编码方法，通过联合处理正向与时间反向序列，并进行逐元素（Hadamard）交互，捕获远距离时间依赖。基于论文摘要，作者在ETTh1、ETTh2、ETTm1、ETTm2、Weather、Traffic和ILI等长期时序预测基准上报告称，Naga超过28个现有模型，且相较现有深度SSM方法具有更高效率；具体实验细节和基准指标未在材料中说明。

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