两个简单代码进化基线匹敌或超过现有方法

Yonatan Gideoni、Sebastian Risi 和 Yarin Gal 提出两个简单的代码进化基线，并在数学界限搜索、Agent 脚手架设计、组合优化启发式算法和机器学习竞赛等多个领域与流行的代码进化管线比较，发现这些基线在所有领域都匹敌或超过现有方法。基于论文摘要，结论尚未经独立复现。 研究指出两点：搜索空间对数学界限搜索的影响大于具体搜索算法，提示词中的领域知识也影响搜索效率；而典型的高方差评测会使所有自动搜索方法选出劣于简单多数投票的 Agent 脚手架，作者据此提出降低评测随机性的改进方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。