研究团队发布灾害响应Agent基准DORA
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研究团队发布灾害响应Agent基准DORA
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AI 综述
Wang 等研究团队在 arXiv 发布 DORA(Disaster Operational Response Agent)基准,据称是首个面向端到端灾害响应的 Agent 基准,并公开了代码与数据。 DORA 包含 515 个专家编写的任务,覆盖 45 起真实灾害事件、10 种灾害类型,并配有专家验证、可重放的 3,500 步工具调用黄金轨迹。Agent 需在异构地理空间数据上,从含 108 个工具的 MCP 工具库中组合调用完成任务。 团队用该基准评测了 13 个前沿大语言模型,结果显示在长流程任务上 Agent 与黄金轨迹的差距从 7% 扩大到 56%,表明当前模型在多步骤灾害响应流程中能力明显不足。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
最新进展10月20日 12:00
DORA灾害运营响应Agent基准评测异构地理空间推理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · cs.AIDORA灾害运营响应Agent基准评测异构地理空间推理
作者发布DORA灾害运营响应Agent基准,用515个专家编写的任务评测大语言模型在真实灾害事件中的端到端应急响应能力,覆盖45起灾害、10种灾害类型及3500步专家验证工具调用轨迹。
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