SHADE通过经典影子实现量子数据的联邦遗忘
研究者提出Shadow-based Data Erasure（SHADE），利用训练时记录的经典影子估计QNN梯度与曲率，并通过联邦牛顿修正实现量子数据的联邦遗忘，无需重放量子态。
动态展示门槛：AI 前沿与应用 ≥ 70 分，量子方向 ≥ 62 分；已确认精选照常展示。
#量子核
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arXiv · quant-ph 量子费舍尔信息感知优化使量子储备池在 Mackey–Glass 预测中优于调优经典储备池
基于论文摘要，作者用量子费舍尔信息优化量子储备池计算机，并在 Mackey–Glass 预测中报告其相较相同读出成本的调优经典储备池具有量子优势。