CTEMPO张量网络路径积分实现强耦合开放量子网络的精确数值模拟
Quentin W. Richter与Moritz Cygorek提出CTEMPO张量网络方法，通过演化梳状张量网络模拟强系统—环境耦合的非马尔可夫量子网络。单站点算法在自旋—玻色模型上相对既有方法实现数量级改进，并模拟了含62个谱密度峰的7位点Fenna-Matthews-Olson光合复合物；该方法还用于研究最多20个量子点与超欧姆声子 baths 耦合时的超辐射规模行为。
动态展示门槛：AI 前沿与应用 ≥ 70 分，量子方向 ≥ 62 分；已确认精选照常展示。
#张量网络
arXiv · quant-ph
arXiv · quant-ph 通过簇展开采样实现高效量子蒙特卡罗
Jorge Sánchez-Segovia和Álvaro M. Alhambra提出一种在连接簇空间中进行采样的马尔可夫链算法，用采样替代簇展开的确定性穷举。