量子能量估计中测量分组的二元优化
作者将量子能量估计中Pauli可观测量的分组构造为基于团选择的经典二元优化问题，并用混合整数线性规划（MILP）构造不重叠测量组。在分子哈密顿量基准中，优化分组使非重叠测量需求ε²M相对排序插入平均减少51.8%；以MILP分组初始化迭代系数分裂后，测量需求相对SI-ICS平均减少24.3%，优化分组还可迁移至相近分子几何。
动态展示门槛：AI 前沿与应用 ≥ 70 分，量子方向 ≥ 62 分；已确认精选照常展示。
#量子化学
arXiv · quant-ph
arXiv · quant-ph 粒子数守恒量子信号处理用于热性质估计：正则系综估计与巨正则重构
作者提出一个端到端量子模拟框架，利用混合 Dicke 态、粒子数守恒的 Trotterized 模拟和广义量子信号处理，估计粒子数守恒二次量子化哈密顿量的正则热性质与配分函数。
arXiv · quant-ph 作者提出基于 Bethe–Salpeter 方程的材料多激子准粒子量子模拟方法
作者提出多激子 Bethe–Salpeter 方程的准粒子量子模拟方法，构建了面向 qubitization 的显式第一量子化、轨道基区块编码，并利用积分因子分解和晶体对称性降低成本。
arXiv · quant-ph VIME 用变分虚时 Majorana 演化实现硬件高效分子基态制备
Federico Santona 等提出 Variational Imaginary-time Majorana Evolution（VIME），用经典预训练和压缩 tiled Unitary Product State（c-tUPS）ansatz 改进分子基态制备。
arXiv · quant-ph 用于分子势能面的几何条件基础神经量子态
作者提出第二量子化的几何条件基础神经量子态：单一自回归模型从少量锚点几何学习基态族，并在未训练几何上无需进一步优化即可提供波函数。基于论文摘要，轨道对齐用于匹配轨道身份并传递相位；N₂、CO和H₄的冻结能量在所有未训练查询几何上达到化学精度，三组N₂训练种子的平均绝对能量误差由34–37 mHa降至0.049–0.085 mHa。