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arXiv · cs.AI· Noel Thomas·· 1 天前

ChaosBench-Logic v2:大规模评估LLM在动力系统上的逻辑推理

ChaosBench-Logic v2: Evaluating LLM Logical Reasoning over Dynamical Systems at Scale

arXiv:2605.24305v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Noel Thomas

研究任务与主要进展

ChaosBench-Logic v2提出包含165个动力系统、40,886道问题的逻辑推理基准,并配套CARE(Calibration- and Adversarial-Robust Evaluation)协议,用于暴露先验坍缩、改写不一致和参数依赖动力学推理失效。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org