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发布ChaosBench-Logic v2基准与CARE评估协议

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AI 综述

论文作者发布ChaosBench-Logic v2,一个覆盖165个动力系统、包含40,886道逻辑推理题的基准,配有27个FOL谓词和78条公理边,并提出CARE(校准与对抗鲁棒评估)协议,用于暴露LLM的先验坍缩、改写不一致和参数依赖动力学推理失效。 对14个模型的评估显示:前沿模型的regime-transition(状态转变)推理仍接近随机(MCC = 0.05);开源的Qwen 2.5-32B在指标诊断上领先(0.91 对 0.45);两个模型在分岔问题上MCC为负,经混淆矩阵分析确认为系统性反相关。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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10月16日
  1. arXiv · cs.AI
    ChaosBench-Logic v2:大规模评估LLM在动力系统上的逻辑推理

    ChaosBench-Logic v2提出包含165个动力系统、40,886道问题的逻辑推理基准,并配套CARE(Calibration- and Adversarial-Robust Evaluation)协议,用于暴露先验坍缩、改写不一致和参数依赖动力学推理失效。

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910月16日 14:00
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