arXiv · quant-ph· Matteo Inajetovic, Anna Pappa, Petros Wallden·· 5 小时前
研究提出可验证采样的委托式生成量子机器学习协议
Verifiable Sampling for Delegated Generative Quantum Machine Learning
arXiv:2610.13211v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Matteo Inajetovic, Anna Pappa, Petros Wallden
研究任务与主要进展
Matteo Inajetovic、Anna Pappa 和 Petros Wallden 提出一种面向远程量子服务器委托生成模型推理阶段的盲且可验证采样协议，继承 Universal Blind Quantum Computing 的盲性并采用基于 trapification 的验证方法。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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