提出可验证盲量子生成采样协议
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提出可验证盲量子生成采样协议
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AI 综述
Matteo Inajetovic、Anna Pappa 和 Petros Wallden 提出一种面向量子生成模型推理阶段的盲且可验证采样协议,用于将采样任务委托给远程量子服务器。协议的盲性继承自 Universal Blind Quantum Computing,可验证性则基于已有的 trapification 方法实现。 论文称,即使服务器是恶意的,该推理采样协议也能对被污染的生成样本数量给出估计;作者还讨论了将训练阶段委派的扩展,但报道称该工作为协议提出,未说明已在实际硬件上验证。
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最新进展10月12日 12:00
研究提出可验证采样的委托式生成量子机器学习协议报道时间线
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10月12日
- arXiv · quant-ph研究提出可验证采样的委托式生成量子机器学习协议
Matteo Inajetovic、Anna Pappa 和 Petros Wallden 提出一种面向远程量子服务器委托生成模型推理阶段的盲且可验证采样协议,继承 Universal Blind Quantum Computing 的盲性并采用基于 trapification 的验证方法。
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