arXiv · cs.AI· Rabia Yasa Kostas, Kahraman Kostas·· 1 天前
基于节点嵌入与聚类的 WiFi 轨迹图楼层分离方法
Graph-Based Floor Separation Using Node Embeddings and Clustering of WiFi Trajectories
arXiv:2505.08088v5阅读论文 PDF ↗
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作者：Rabia Yasa Kostas, Kahraman Kostas
研究任务与主要进展
研究提出一种基于图的 WiFi 轨迹楼层分离方法，以 WiFi 指纹为节点，通过 Node2Vec 生成低维嵌入并用 K-means 聚类区分楼层。在华为大学挑战赛 2021 数据集上，准确率为 68.97%，F1 分数为 61.99%，调整兰德指数为 57.19%，优于传统社区发现算法；预处理数据集和实现代码已公开。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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