图方法分离WiFi楼层

Rabia Yasa Kostas与Kahraman Kostas在arXiv论文中提出基于图的WiFi轨迹楼层分离方法：以WiFi指纹为节点构建轨迹图，用Node2Vec生成低维嵌入，再通过K-means聚类区分楼层。在华为大学挑战赛2021数据集上，作者报告准确率为68.97%、F1分数为61.99%、调整兰德指数为57.19%，并称其优于传统社区发现算法。预处理数据集和实现代码已公开，但目前证据限于该论文及数据集评估。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。