arXiv · quant-ph· Amir-Reza Negari, Yijian Zou, Timothy H. Hsieh·· 4 小时前
局域 Lindbladian 动力学可产生无限 Markov 长度而不导致慢弛豫
Instability of Markov chains under infinitesimal coherent dissipation
arXiv:2610.18983v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Amir-Reza Negari, Yijian Zou, Timothy H. Hsieh
研究任务与主要进展
作者在论文摘要中报告，任意短的严格局域 Lindbladian 即可从乘积态产生无限 Markov 长度；另一些严格局域 Lindbladian 则能快速趋于稳态，并呈现代数衰减的条件互信息。构造出的状态虽具有长程条件关联，却可通过亚线性深度电路与乘积态局域可逆连接，因而无限 Markov 长度不等同于慢弛豫或相稳定性受损。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 任务输出与输入访问模型是什么？
- 在什么假设、规模与资源条件下成立？
- 与哪种经典基线比较，是否计入编码与读出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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