arXiv · cs.AI· SiYuan Ma, Canran Xiao, Zikai Xiao, Albert Gao, Liang He, Xuan-Yu Wang, Shuying Cao, Xiaojun Jia·· 2 天前
蛋白质语言模型中的线性适应度子空间支持样本高效定向进化
Linear Fitness Subspace in Protein Language Models Enables Sample-Efficient Directed Evolution
arXiv:2610.07607v1阅读论文 PDF ↗
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作者：SiYuan Ma, Canran Xiao, Zikai Xiao, Albert Gao, Liang He, Xuan-Yu Wang, Shuying Cao, Xiaojun Jia
研究任务与主要进展
作者提出线性适应度子空间（LFS）假设，认为蛋白质突变引起的残基级表示变化中，少数与特定实验测定相关的方向即可线性解释适应度变化，并据此提出Subspace-Guided Evolutionary Search（SGES）。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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