大规模行程规划的可分解性引导协同协同进化算法

作者提出一种面向大规模行程规划的多目标协同协同进化算法，通过可分解性引导的动态分解和计算资源分配，应对组件不平衡与组件交互问题。基于论文摘要，该算法在18个真实世界案例、8个大规模半合成案例和8个改编公开聚类越野问题基准案例中，平均超体积均为最高，并在大规模基准实例上获得显著性能提升。