arXiv论文提出大规模行程规划协同进化算法

Ziyu Zhang、Peilan Xu、Yuetong Sun、Yuhui Shi、Wenjian Luo 在 arXiv 发布论文新版本 v3，提出一种面向大规模行程规划的多目标协同协同进化算法，通过可分解性引导的动态分解与计算资源分配，应对组件不平衡和组件交互问题。 基于论文摘要，该算法在 34 个测试案例（包括 18 个真实世界案例、8 个大规模半合成案例和 8 个改编自公开聚类越野问题的基准案例）上平均超体积均为最高，并在大规模基准实例上显著优于所比较的算法。这些结果来自作者的比较实验，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。