arXiv · cs.AI· Xiaowei Su, Xusen Cheng·· 2 天前
PATMT2：面向多语种专利翻译的两阶段领域适应
PATMT2: Two-stage domain adaptation for multilingual patent translation
arXiv:2610.16466v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Xiaowei Su, Xusen Cheng
研究任务与主要进展
作者提出PATMT2，通过两阶段LoRA流程将Hy-MT2-7B适配到中英日韩四种语言的专利翻译。论文摘要显示，其第二阶段检查点在六个翻译方向上的BLEU宏平均为43.39（BF16）和43.57（AWQ INT4），较基础模型最高提升8.8 BLEU，并超过Qwen3-32B及多个外部系统的平均值，配对bootstrap检验显示相对各基线的提升达到p < 0.001。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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