PatMT2：两阶段LoRA适配Hy-MT2-7B做多语种专利翻译

Xiaowei Su、Xusen Cheng 等在 arXiv 发布 PatMT2 论文，提出两阶段 LoRA 流程，将专用翻译模型 Hy-MT2-7B 适配到中、英、日、韩四种语言的专利翻译。 论文摘要显示，第二阶段检查点在六个翻译方向上的 BLEU 宏平均为 43.39（BF16）和 43.57（AWQ INT4），较基础模型最高提升 8.8 BLEU，并超过 Qwen3-32B 及多个外部系统的平均值，配对 bootstrap 检验显示相对各基线的提升达 p < 0.001。 作者还称，在微调数据未覆盖的 38 种语言上探测，模型在 34 种上仍能产出正确、流畅的输出。以上结果均基于论文摘要，未经独立核验。

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