arXiv · cs.AI· Guanhua Zhu, Bo Shen, Lei Zhang, Fadi Deek, Zhi Wei, Mengnan Du, Chenxi Yuan·· 6 小时前
EvoWeave 通过操作级图组合可复用智能体经验
EvoWeave: Composing Reusable Agent Experience through Operation Level Graphs
arXiv:2610.19381v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Guanhua Zhu, Bo Shen, Lei Zhang, Fadi Deek, Zhi Wei, Mengnan Du, Chenxi Yuan
研究任务与主要进展
EvoWeave提出一种操作级图经验记忆框架，用带输入输出契约、出处和能力引用的有向边表示可复用操作，并通过依赖图和有限搜索组合相关经验。基于论文摘要，该框架在四个基准、五种评估设置和三个语言模型骨干上进行了测试；AppWorld Normal和Challenge的任务目标完成率平均分别为51.91%和27.99%，较无记忆基线高6.99和4.99个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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