EvoWeave：操作级图组合可复用智能体经验的记忆框架

Guanhua Zhu 等在 arXiv 发布 EvoWeave 论文，提出一种操作级图经验记忆框架：将抽象状态表示为节点，可复用操作表示为带输入输出契约、出处和能力引用的有向边，并通过依赖图和有限搜索组合相关经验。 基于论文摘要，该框架在四个基准、五种评估设置和三个语言模型骨干上测试；跨骨干平均，AppWorld Normal 和 Challenge 的任务目标完成率分别为 51.91% 和 27.99%，较无记忆基线高 6.99 和 4.99 个百分点。作者称结果同时暴露了检索开销和有效复用条件的权衡。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。