arXiv · cs.AI· Minh H. N. Le, Tuan Vinh, Thanh-Huy Nguyen, Tao Li, Bao Quang Gia Le, Han H. Huynh, Monika Raj, Carl Yang, Min Xu, Nguyen Quoc Khanh Le·· 4 小时前
影像锚定多组学在心血管疾病中的应用：整合心脏影像与bulk、单细胞及空间转录组学（综述）
Imaging-anchored Multiomics in Cardiovascular Disease: Integrating Cardiac Imaging, Bulk, Single-cell, and Spatial Transcriptomics
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作者：Minh H. N. Le, Tuan Vinh, Thanh-Huy Nguyen, Tao Li, Bao Quang Gia Le, Han H. Huynh, Monika Raj, Carl Yang, Min Xu, Nguyen Quoc Khanh Le
研究任务与主要进展
一篇综述提出以影像锚定的多组学视角，将超声心动图、心脏MRI和CT定义的心脏空间表型，与bulk、单细胞和空间转录组学的分子背景联合建模。文章总结了各模态的表示学习策略，重点讨论缺失数据、样本量有限和批次效应等融合难点，并评述放射基因组学、空间分子对齐和基于影像预测基因表达的整合流程。作者指出心肌和动脉粥样斑块的空间多组学及多模态医学基础模型正推动这一方向走向大规模转化。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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