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心血管影像锚定多组学综述论文更新至v2

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AI 综述

Minh H. N. Le 等在 arXiv 更新了关于心脏成像与转录组学联合表征的多模态综述论文(arXiv:2601.07871v2),提出以影像锚定的多组学视角,将超声心动图、心脏MRI和CT定义的心脏空间表型与bulk、单细胞及空间转录组学的分子背景联合建模。 综述总结了各模态的表示学习策略,重点讨论缺失数据、样本量有限和批次效应等多模态融合难点,并评述放射基因组学、空间分子对齐和基于影像预测基因表达的整合流程。作者称心肌和动脉粥样斑块的空间多组学及多模态医学基础模型正推动该方向走向大规模转化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    影像锚定多组学在心血管疾病中的应用:整合心脏影像与bulk、单细胞及空间转录组学(综述)

    一篇综述提出以影像锚定的多组学视角,将超声心动图、心脏MRI和CT定义的心脏空间表型,与bulk、单细胞和空间转录组学的分子背景联合建模。文章总结了各模态的表示学习策略,重点讨论缺失数据、样本量有限和批次效应等融合难点,并评述放射基因组学、空间分子对齐和基于影像预测基因表达的整合流程。作者指出心肌和动脉粥样斑块的空间多组学及多模态医学基础模型正推动这一方向走向大规模转化。

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