arXiv · cs.AI· Tianzhu Hu, Hang Yu, Zeyuan Zhao, Zeyu Pan, Huan Luo, Chun Gan, Mingzhe Cao, Liubin Wang, Mingming Li, Jiao Dai, Jizhong Han, Songlin Hu·· 5 小时前
AdCoEvo提出协同进化的多智能体广告投放系统
AdCoEvo: A Co-Evolving Multi-Agent Advertising Delivery System
arXiv:2610.19454v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Tianzhu Hu, Hang Yu, Zeyuan Zhao, Zeyu Pan, Huan Luo, Chun Gan, Mingzhe Cao, Liubin Wang, Mingming Li, Jiao Dai, Jizhong Han, Songlin Hu
研究任务与主要进展
研究者提出AdCoEvo一种协同进化的多智能体广告投放系统，通过角色分工连接不同时尺度和运营粒度的投放决策，并利用投放结果在规划、调整与诊断之间反馈更新模型参数。基于论文摘要，实验显示，相比规则基线Rule，广告主价值提高14.02%、获客成本降低7.07%；相比固定参数多智能体系统，广告主价值提高3.96%、获客成本降低1.24%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org