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AdCoEvo:协同进化多智能体广告投放系统论文

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AI 综述

Tianzhu Hu 等作者发布论文,提出 AdCoEvo,一种协同进化的多智能体广告投放系统,通过角色分工连接不同时尺度和运营粒度的投放决策,并利用投放结果在规划、调整与诊断之间反馈更新模型参数,目标是自动化整个广告运营流程、适应市场变化。 基于论文摘要,实验显示:相比规则基线 Rule,广告主价值提高 14.02%、获客成本降低 7.07%;相比固定参数的多智能体系统,广告主价值提高 3.96%、获客成本降低 1.24%。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    AdCoEvo提出协同进化的多智能体广告投放系统

    研究者提出AdCoEvo一种协同进化的多智能体广告投放系统,通过角色分工连接不同时尺度和运营粒度的投放决策,并利用投放结果在规划、调整与诊断之间反馈更新模型参数。基于论文摘要,实验显示,相比规则基线Rule,广告主价值提高14.02%、获客成本降低7.07%;相比固定参数多智能体系统,广告主价值提高3.96%、获客成本降低1.24%。

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