arXiv · cs.AI· Griffin Pitts, Sanaz Motamedi·· 1 天前
技术接受模型视角：哪些因素驱动学生使用 AI 对话工具
What Drives Students' Use of AI Chatbots? Technology Acceptance in Conversational AI
arXiv:2602.20547v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Griffin Pitts, Sanaz Motamedi
研究任务与主要进展
一项基于技术接受模型的研究调查了学生对 AI 对话工具学习用途的使用意愿，采用229名学生的问卷数据和偏最小二乘结构方程模型分析。结果显示，感知有用性是最强的直接预测因素，其次是感知愉悦性；模型解释了行为意愿70.2%的方差，信任和主观规范仅有显著的总间接关联。这表明学生使用意愿更多与感知有用性和情感体验相关，而非易用性等努力考量。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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